Statistische Korrelation verstehen

Veröffentlicht am 5. April 2019 von Valerie Benning.

Die Korrelation informiert uns über den Grad des Zusammenhangs zwischen zwei Variablen.

Dabei besagt eine positive Korrelation, dass sich die Variablen in die gleiche Richtung entwickeln. Wenn also eine Variable ansteigt, gilt dies auch für die andere Variable. Bei einer negativen Korrelation ist es gegenläufig: Ein Anstieg von Variable 1 bedeutet eine Abnahme von Variable 2.

Beachte
Die Korrelation ist immer ungerichtet, d. h., sie sagt nicht aus, welche Variable die andere bedingt. Vielmehr können wir durch die Korrelation aussagen, ob ein Zusammenhang besteht und wie stark dieser ist.

Weiter lesen: Statistische Korrelation verstehen

t-Test verstehen und interpretieren

Veröffentlicht am 2. April 2019 von Priska Flandorfer. Aktualisiert am 21. Juni 2023.

Den t-Test, auch als Student’s t-Test bezeichnet, verwendest du, wenn du die Mittelwerte von maximal zwei Gruppen miteinander vergleichen möchtest.

Zum Beispiel kannst du mit dem t-Test analysieren, ob Männer im Durchschnitt größer als Frauen sind.

Wenn du hingegen die Mittelwerte von mehr als zwei Gruppen vergleichen willst, kannst du eine ANOVA oder eine multiple Regression mit Dummy-Variablen wählen.

Weiter lesen: t-Test verstehen und interpretieren

Durchführung und Interpretation der Regressionsanalyse

Veröffentlicht am 1. April 2019 von Priska Flandorfer. Aktualisiert am 24. November 2023.

Mit einer Regressionsanalyse überprüfst du, ob ein Zusammenhang zwischen den Werten von zwei oder mehreren Variablen besteht, wie z. B. zwischen dem Gewicht und der Größe einer Person.

Dieser Zusammenhang wird bei einer Regressionsanalyse in Form eines Vergleichs getestet.

Dieser Vergleich zeigt die Veränderung der abhängigen Variable Gewicht, wenn sich der Wert der erklärenden (unabhängigen) Variable Größe um den Wert 1 erhöht.

Weiter lesen: Durchführung und Interpretation der Regressionsanalyse

Die Standardabweichung verstehen und berechnen + Rechner

Veröffentlicht am 25. März 2019 von Valerie Benning. Aktualisiert am 21. September 2023.

Die Standardabweichung ist ein Maß für die Streuung von Daten. Sie gibt an, in welchem Umfang erhobene Werte von ihrem Durchschnittswert abweichen.

Beispiel
Wir haben 5 Personen gefragt, wie viele Stunden Sport sie pro Woche treiben.

Person 1 2 3 4 5
Stunden Sport/Woche 2 3 7 5 3

Mittelwert:
\frac{2+3+7+5+3} {5}=4

Standardabweichung:
\sqrt{\frac{(2-4)^2+(3-4)^2+(7-4)^2+(5-4)^2+(3-4)^2}{5-1}}=\sqrt{\frac{4+1+9+1+1}{4}}=\sqrt{\frac{16}{4}}=2}

Die Standardabweichung in unserem Beispiel beträgt 2 Stunden.

Weiter lesen: Die Standardabweichung verstehen und berechnen + Rechner