ChatGPT effektiv für deine Masterarbeit benutzen

Während du deine Masterarbeit schreibst, kannst du ChatGPT für folgende Bereiche nutzen:

• Forschungsfrage formulieren
• Gliederung entwerfen
• Literaturideen sammeln
• Text paraphrasieren
• Feedback einholen

Forschungsfrage mit ChatGPT formulieren

ChatGPT kann dir dabei helfen, eine klare und präzise Forschungsfrage zu formulieren. Generiere dazu mögliche Forschungsfragen und verbessere diese anschließend.

Forschungsfrage mit ChatGPT formulieren

• Entwickle 3 mögliche Forschungsfragen für meine Masterarbeit. Das Thema ist ‚Ein Vergleich traditioneller und digitaler Bankensysteme‘.
• Natürlich, hier sind drei mögliche Forschungsfragen für deine Masterarbeit zum Thema ‚Ein Vergleich traditioneller und digitaler Bankensysteme‘:
  1. Welche Auswirkungen haben digitale Bankensysteme auf die Kundenzufriedenheit im Vergleich zu traditionellen Banken, und wie unterscheiden sich die Gründe für Zufriedenheit bzw. Unzufriedenheit zwischen den beiden Systemen?
  2. Welche Risiken und Chancen ergeben sich für die finanzielle Stabilität und Sicherheit von Banken bei der Einführung digitaler Bankensysteme im Vergleich zu traditionellen Ansätzen?
  3. Wie beeinflusst die Einführung digitaler Bankensysteme die Effizienz und Rentabilität von Banken im Vergleich zu traditionellen Systemen, und wie können traditionelle Banken von den Erfahrungen digitaler Banken lernen?

Es ist wichtig, die von ChatGPT formulierten Fragen nachträglich zu überprüfen und anzupassen.

Zum Beispiel wird an vielen Hochschulen gefordert, dass die Forschungsfrage

• nicht mehrere Fragen enthält. (vgl. Uni Köln)

Da sowohl die erste als auch die dritte von ChatGPT formulierte Forschungsfrage aus zwei Fragen besteht, solltest du sie anpassen.

Wir nehmen an, dass uns die erste Forschungsfrage am besten gefällt, und fokussieren uns im nächsten Prompt auf diese Frage.

• Entwickle, basierend auf der ersten Forschungsfrage, drei spezifischere Forschungsfragen. Jede Forschungsfrage soll aus nur einer Frage bestehen.
• Natürlich, hier sind drei spezifischere Forschungsfragen, die sich aus der ersten Forschungsfrage ableiten:
  1. Wie beeinflusst die Benutzerfreundlichkeit digitaler Bankplattformen im Vergleich zu physischen Filialen die Kundenzufriedenheit?
  2. Welche Rolle spielt die Personalisierung von Dienstleistungen in digitalen Bankensystemen im Vergleich zu traditionellen Banken bei der Schaffung von Kundenzufriedenheit?
  3. Inwiefern tragen die Geschwindigkeit und Verfügbarkeit von Transaktionen und Informationen in digitalen Bankensystemen im Vergleich zu traditionellen Banken zur Kundenzufriedenheit bei?

Wie du sehen kannst, bestehen die drei von ChatGPT erstellten Vorschläge nun nur noch aus einer Frage.

Im nächsten Schritt empfiehlt es sich, eine Forschungsfrage auszuwählen und diese ohne ChatGPT zu optimieren.

Beachte dabei, dass eine gut formulierte Forschungsfrage

• präzise formuliert ist.
• auf ein einzelnes spezifisches Thema begrenzt ist.
• relevant für dein Studienfach ist.
• erforschbar ist.
• innerhalb des Zeitrahmens und Umfangs deiner Arbeit beantwortbar ist.
• so komplex ist, dass eine ganze Arbeit für ihre Beantwortung nötig ist.
• in einem Satz formuliert ist und nicht mehrere Fragen enthält.
• offen gestellt ist, sodass sie nicht mit ‚Ja‘ oder ‚Nein‘ beantwortet werden kann.

Gliederung mit ChatGPT entwerfen

Du kannst ChatGPT verwenden, um die Gliederung deiner Masterarbeit zu entwerfen.

Gliederung mit ChatGPT erstellen

• Erstelle eine Gliederung mit empfohlenem Seitenumfang für eine Masterarbeit mit folgender Forschungsfrage: ‚Wie beeinflusst die Benutzerfreundlichkeit digitaler Bankplattformen im Vergleich zu physischen Filialen die Kundenzufriedenheit?‘ Die Masterarbeit soll ca. 65 Seiten lang sein.
• Hier ist eine Gliederung mit empfohlenem Seitenumfang für deine 65-seitige Masterarbeit zur Forschungsfrage ‚Wie beeinflusst die Benutzerfreundlichkeit digitaler Bankplattformen im Vergleich zu physischen Filialen die Kundenzufriedenheit?‘:
  1. Einleitung (ca. 5 Seiten)
  • Einführung ins Thema
  • Relevanz der Forschungsfrage
  • Zielsetzung der Arbeit
  • Struktur der Arbeit
  2. Theoretischer Hintergrund (ca. 10 Seiten)
  • Digitale Transformation im Bankwesen
  • Benutzerfreundlichkeit in digitalen Bankplattformen
  • Kundenzufriedenheit in physischen Filialen
  • Theoretische Modelle zur Kundenzufriedenheit
  3. Forschungsmethodik (ca. 8 Seiten)
  • Forschungsansatz (quantitativ, qualitativ oder gemischt)
  • Auswahl der Fallstudien (Banken, Kunden)
  • Datenerhebungsmethoden (Umfragen, Interviews)
  • Datenauswertung und Analyseverfahren
  4. Benutzerfreundlichkeit digitaler Bankplattformen (ca. 12 Seiten)
  • Evaluierung von Benutzerfreundlichkeitsmerkmalen
  • Nutzererfahrungen und -feedback
  • Vergleich mit Best Practices
  • Fallstudien digitaler Banken
  5. Kundenzufriedenheit in physischen Filialen (ca. 12 Seiten)
  • Faktoren, die die Kundenzufriedenheit beeinflussen
  • Kundenerfahrungen in physischen Filialen
  • Analyse von Kundenumfragen und Bewertungen
  • Fallstudien physischer Filialen
  6. Vergleich und Analyse (ca. 10 Seiten)
  • Quantitative Analyse der Umfragedaten
  • Qualitative Analyse von Interviewtranskripten
  • Identifizierung von Unterschieden und Gemeinsamkeiten
  • Fallvergleich und Interpretation der Ergebnisse
  7. Diskussion (ca. 5 Seiten)
  • Interpretation der Ergebnisse
  • Implikationen für Banken und Kunden
  • Limitationen der Studie
  • Handlungsempfehlungen
  8. Fazit (ca. 3 Seiten)
  • Zusammenfassung der wichtigsten Erkenntnisse
  • Beantwortung der Forschungsfrage
  • Forschungsbeitrag und praktische Relevanz
  9. Ausblick (ca. 2 Seiten)
  • Offene Fragen und zukünftige Forschungsrichtungen
  10. Literaturverzeichnis (ca. 4 Seiten)
  11. Anhang (ca. 4 Seiten)
  • Umfragebögen und Fragebögen für Interviews
  • Rohdaten und Tabellen
  • Erläuterungen zur Datenerhebung

  Diese Gliederung gibt dir eine strukturierte Basis für deine Masterarbeit, die es dir ermöglicht, die Forschungsfrage gründlich zu behandeln und innerhalb des vorgegebenen Seitenumfangs zu bleiben. Du kannst die einzelnen Abschnitte nach Bedarf anpassen.

Du solltest die von ChatGPT erstellte Gliederung als Skizze betrachten und nachträglich in Bezug auf

• Inhalt und
• Formatierung anpassen.

Inhalt: Das von ChatGPT skizzierte Kapitel ‚Benutzerfreundlichkeit digitaler Bankplattformen‘ ist auf den Bereich Benutzerfreundlichkeit fokussiert.

Das Kapitel ‚Kundenzufriedenheit in physischen Filialen‘ ist hingegen auf den Bereich Kundenzufriedenheit fokussiert.

Allerdings zielt die Forschungsfrage darauf ab, digitale und physische Banken im Hinblick auf die Auswirkung der Benutzerfreundlichkeit auf die Kundenzufriedenheit zu vergleichen.

Daher sollte in beiden Kapiteln zunächst die Benutzerfreundlichkeit untersucht werden.

Formatierung: In der von ChatGPT entworfenen Gliederung wurden römische Zahlen (I, II, III) verwendet. Allerdings werden die Kapitel in der Gliederung normalerweise mit arabischen Zahlen (1, 2, 3) nummeriert.

Außerdem wurden in der Gliederung das Literaturverzeichnis und der Anhang nummeriert (X. Literaturverzeichnis, XY. Anhang). Diese Kapitel werden in der Gliederung aber nicht nummeriert (vgl. Uni Würzburg).

Literaturideen sammeln

ChatGPT kann dir dabei helfen, Literaturideen für deine Masterarbeit zu sammeln.

Die tatsächliche Literaturrecherche solltest du aber nicht mit ChatGPT durchführen, denn das KI-Tool erfindet oft Quellen und präsentiert diese als tatsächliche Quellen.

Literaturideen mit ChatGPT sammeln

• Welche Arten von Quellen eignen sich, um eine Masterarbeit zu folgender Forschungsfrage zu schreiben? Forschungsfrage: Wie beeinflusst die Benutzerfreundlichkeit digitaler Bankplattformen im Vergleich zu physischen Filialen die Kundenzufriedenheit?
• Um eine Masterarbeit zu der Forschungsfrage ‚Wie beeinflusst die Benutzerfreundlichkeit digitaler Bankplattformen im Vergleich zu physischen Filialen die Kundenzufriedenheit?‘ zu schreiben, solltest du verschiedene Arten von Quellen nutzen, um eine umfassende und fundierte Forschung durchzuführen. Hier sind einige Arten von Quellen, die sich für diese Art von Arbeit eignen:
  1. Wissenschaftliche Fachartikel: Diese bieten eine fundierte Forschung und Analyse zu verwandten Themen wie Benutzerfreundlichkeit, Kundenzufriedenheit, digitale Bankplattformen und physische Filialen.
  2. Bücher: Fachbücher, die sich mit den Aspekten des Bankwesens, der Kundenerfahrung und der Benutzerfreundlichkeit im digitalen Zeitalter befassen, können wichtige Hintergrundinformationen und theoretische Grundlagen liefern.
  3. Berichte von Forschungsorganisationen: Berichte von Branchenexperten und Forschungsorganisationen, die Trends und Entwicklungen im Bankwesen und in der Kundenzufriedenheit untersuchen, sind wertvolle Quellen für aktuelle Daten und Erkenntnisse.
  4. Statistische Datenbanken: Datenbanken wie Statista oder Daten von Zentralbanken und Finanzinstituten können Informationen über die Nutzung digitaler Bankplattformen und Kundenzufriedenheitsindikatoren liefern.
  5. Umfragen und Interviews: Eigene Umfragen und Interviews mit Bankkunden können qualitative und quantitative Daten zur Kundenzufriedenheit und Benutzerfreundlichkeit liefern.
  6. Fallstudien: Fallstudien von Banken, die erfolgreich digitale Plattformen eingeführt haben, oder von Kunden, die positive Erfahrungen gemacht haben, können als Beispiele für deine Forschung dienen.
  7. Online-Ressourcen: Zu guter Letzt können auch Online-Artikel, Blogposts und Webseiten von Banken, Forschungsinstituten und Fachleuten wertvolle Informationen und Einblicke bieten.

Text paraphrasieren

Du kannst mit ChatGPT Text umschreiben. Alternativ kannst du hierzu auch den Scribbr-Umschreiber nutzen, der direkt dafür programmiert wurde.

Mit ChatGPT Text umschreiben

• Paraphrasiere den folgenden Text: ‚Trotz – oder gerade aufgrund – der inakkuraten Verwendung der Begriffe hat sich mittlerweile eine allgemeingültige Definition herausgebildet. Diese wird im Folgenden nach Jarausch und Sabrow zitiert, kann leicht abgewandelt und teilweise wortwörtlich übereinstimmend aber auch bei Middell, Gibas und Hadler aufgefunden werden.‘
• ‚Obwohl die Begriffe oft ungenau verwendet wurden, hat sich inzwischen eine weitgehend anerkannte Definition entwickelt. Diese Definition, die nach Jarausch und Sabrow zitiert wird, findet sich in ähnlicher Form, teilweise wortwörtlich, aber auch bei Middell, Gibas und Hadler wieder.‘

Mit ChatGPT kannst du in wenigen Sekunden Paraphrasen generieren.

Allerdings sind die von ChatGPT erstellten Paraphrasen manchmal

• grammatikalisch oder
• inhaltlich falsch.

Du solltest die Paraphrasen daher immer überprüfen, um sicherzustellen, dass sie das ausdrücken, was du ausdrücken möchtest.

Was ist dein Score?

Erfahre binnen 10 Minuten, ob du ungewollt ein Plagiat erzeugt hast.

• 70+ Milliarden Internetquellen
• 69+ Millionen Publikationen
• Gesicherter Datenschutz

Zur Plagiatsprüfung

Feedback einholen

Du kannst Feedback von ChatGPT einholen, um die Argumentation und Struktur deiner Masterarbeit zu verbessern.

• Verhalte dich wie eine wissenschaftliche Betreuungsperson in ihrer Sprechstunde. Du musst den aktuellen Stand meiner Masterarbeit überprüfen und kritisch beurteilen. Dazu evaluierst du meine Forschungsfrage, Methodik, Diskussion und das Fazit und äußerst konstruktive Kritik in Bezug auf deren Stärken und Schwächen.

  Text, auf den du Feedback erhalten möchtest

• Deine Masterarbeit scheint sich mit einem interessanten und aktuellen Thema zu beschäftigen, nämlich dem Antimigrationsdiskurs und den Kulturverständnissen in Bezug auf die Vereinbarkeit des Zusammenlebens unterschiedlicher Kulturgemeinschaften. Du gibst auch einen klaren Überblick über deine Forschungsfrage und deine Methodik, indem du erklärst, dass du dich auf die Geschichtserzählung der deutschen Migranten in Argentinien konzentrierst und die neueren Veröffentlichungen dazu untersuchst. Eine Stärke deiner Arbeit ist, dass du auf ein bisher wenig beachtetes Thema eingehst und es in Bezug zu einer wichtigen gesellschaftlichen Debatte setzt. Es wäre jedoch hilfreich, wenn du noch konkreter darlegen würdest, welche neueren Veröffentlichungen du untersuchst und inwieweit sie für deine Argumentation relevant sind.Eine weitere Schwäche ist, dass du in deiner Einführung nicht genau erklärst, wie deine Arbeit zur Debatte um Migration und Kultur beitragen wird. Es wäre hilfreich, wenn du deine Erwartungen und Hypothesen in Bezug auf die Ergebnisse deiner Untersuchung klären würdest.Insgesamt scheint deine Arbeit jedoch gut strukturiert zu sein und ein wichtiges Thema zu behandeln. Ich empfehle dir, deine Argumentation noch konkreter und präziser zu formulieren, um deine Argumentation noch stärker zu machen.

Dieses Vorgehen bietet den Vorteil, dass du ChatGPT jederzeit um Rückmeldungen zu verschiedenen Textpassagen bitten kannst.

Der Nachteil ist, dass ChatGPT deinen Text nicht wirklich verstehen kann. Das Tool wurde mit unzähligen Texten trainiert, sodass die Antworten klingen, als hätte sie ein Mensch verfasst.

Das bedeutet aber nicht, dass ChatGPT in der Lage ist, Arbeiten im Hinblick auf die Verständlichkeit und Argumentation zu beurteilen. Deswegen kann das Feedback sinnvoll sein, muss es aber nicht.

Insofern kann ChatGPT das Feedback einer erfahrenen wissenschaftlichen Betreuungsperson, die mit deinem Thema vertraut ist, nicht ersetzen.

Der ‚Lektorat & Korrekturlesen‘-Service von Scribbr bietet dir die Möglichkeit, Feedback von einer Person mit akademischem Fachwissen zu erhalten.

Grenzen von ChatGPT

Trotz der vielen Möglichkeiten, die das KI-Tool bietet, solltest du folgende Grenzen von ChatGPT beachten:

• Fehlende Originalität
• Plagiatsrisiko
• Erfundene Quellenangaben
• Ausgedachte ‚Fakten‘

Fehlende Originalität

ChatGPT wurde anhand bereits vorhandener Texte trainiert und die von der KI erstellten Texte basieren auf diesen Daten.

ChatGPT kann daher keine Texte erstellen, die über diese Daten hinausgehen. Deshalb kannst du keine neuen Forschungsergebnisse generieren.

Plagiatsrisiko

Da ChatGPT mithilfe bestehender Texte trainiert wurde, neigt der Chatbot dazu, diese Inhalte zu plagiieren.

Es ist deshalb möglich, dass ein Absatz aus einer Onlinepublikation von der KI kopiert und in einen von dir angeforderten KI-Text eingefügt wird, ohne dass dies korrekt markiert wird.

Erfundene Quellenangaben

ChatGPT hat die Tendenz, Quellen zu erfinden, die in Wirklichkeit nicht existieren.

Außerdem kann ChatGPT direkte Zitate in deinem Text nicht um die korrekte Quellenangabe ergänzen.

Deshalb eignet sich ChatGPT nicht als Zitiergenerator.

Ausgedachte ‚Fakten‘

Einige Texte, die für das Training von ChatGPT verwendet wurden, werden Fehler oder Bias enthalten oder mittlerweile veraltet sein.

ChatGPT erkennt diese Mängel nicht (immer), sondern gibt sie selbstbewusst wieder.

Deshalb ist es wichtig, dass du jeden Text, den du erstellen lässt, sorgfältig prüfst.

ChatGPT im Studium

Häufig gestellte Fragen

Wie kann ich ChatGPT für meine Masterarbeit nutzen?

Um ChatGPT für deine Masterarbeit zu nutzen, kannst du den Chatbot für folgende Bereiche deines Schreibprozesses einsetzen:

• Forschungsfrage formulieren
• Gliederung entwerfen
• Literaturideen sammeln
• Text paraphrasieren
• Feedback einholen

Berücksichtige hierbei, dass ChatGPT nicht alle Probleme des wissenschaftlichen Schreibens löst.

Begehe ich ein Plagiat, wenn ich ChatGPT für meine Masterarbeit nutze?

Ja, wenn du ChatGPT für deine Masterarbeit nutzt, um einen Text zu generieren, und diesen als deinen eigenen Text einreichst, begehst du ein Plagiat.

Allerdings kannst du ChatGPT nutzen, um deinen Schreibprozess zu erleichtern.

Beispielsweise ist es möglich, mit ChatGPT Ideen für Forschungsfragen zu sammeln und diese anschließend auszuarbeiten.

Prüfe hierzu die KI-Richtlinien deiner Hochschule.

Kann ich meine Masterarbeit von ChatGPT schreiben lassen?

Nein, du begehst ein Plagiat, wenn du deine Masterarbeit von ChatGPT schreiben lässt.

Berücksichtige die KI-Richtlinien deiner Hochschule, um zu erfahren, inwiefern du ChatGPT im Studium benutzen darfst.