Interne Validität - Einfache Definition mit mehreren Beispielen
Interne Validität bezieht sich auf die Qualität deines Forschungsdesigns. Eine Forschung ist intern valide, wenn du die richtigen Schlussfolgerungen aus den gewählten Forschungsmethoden ableiten kannst.
Wir zeigen dir, wie du sichergehen kannst, dass die Forschung in deiner wissenschaftlichen Arbeit intern valide ist.
Interne Validität Definition
Die Ergebnisse einer Untersuchung sind intern valide, wenn sie tatsächlich das messen, was sie messen sollen und somit glaubwürdige Ergebnisse liefern. Du kannst die interne Validität deiner Forschung verbessern, wenn du systematische Fehler weitestgehend vermeidest.
Die externe Validität deiner wissenschaftlichen Arbeit sollte ebenfalls gegeben sein. Das bedeutet, dass sich deine Ergebnisse auch außerhalb deiner Forschung anwenden lassen. Auch die Reliabilität ist Voraussetzung deiner wissenschaftlichen Arbeit. Hier geht es darum, ob deine Forschung reproduzierbar ist.
So könnte beispielsweise die interne Validität bei einem Experiment gewährleistet werden:
Anschließend lässt du beide Gruppen eine bestimmte Anzahl an Übungen in einem Auto machen. Du beobachtest nicht in einer Bar, was passiert, wenn jemand mehr als ein Glas Bier trinkt, sondern planst das ganze Experiment selbst und führst es durch. Auf diese Weise kannst du die Situation unter Kontrolle halten. Du willst, dass die Probanden genau zwei Gläser Bier trinken, nicht mehr und nicht weniger. Auf diesem Weg stellst du sicher, dass die interne Validität hoch ist.
Einflussfaktoren auf die interne Validität
Verschiedene Situationen können die interne Validität gefährden, beispielsweise
- die Methode zur Auswahl der Probanden,
- äußere Einwirkungen,
- automatische Veränderungen,
- ein Testeffekt
- oder sozial erwünschte Antworten.
In den nächsten zwei Beispielen siehst du, wie diese Faktoren die interne Validität bei einem Interview und einer Beobachtung gefährden können.
Ihre Aussage stimmt also nicht mit ihrem tatsächlichen Verhalten überein. Die Forschung ist reliabel, weil die Befragten vermutlich unter denselben Umständen verschiedenen Forschern die gleiche Antwort geben würden. Die Forschung (das Interview) alleine spiegelt jedoch nicht die Realität wider und ist daher nicht intern valide.
Eine der Fragen in einer Umfrage lautet: „Welche Art von Sport betreibst du?“
- Teamsport
- Individualsport
Ein Befragter, der sowohl Individual- als auch Teamsport betreibt, kann nicht beides auswählen. Daher ist die interne Validität deiner Forschung nicht gegeben.
Die interne Validität ist also ein wichtiger Faktor, den du beim Schreiben deiner wissenschaftlichen Arbeit im Hinterkopf behalten solltest. Ebenfalls solltest du dir der Gütekriterien bewusst sein.
Häufig gestellte Fragen
- Wie hängen Reliabilität und Validität zusammen?
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Reliabilität und Validität sind Gütekriterien für empirische Forschung. Eine Messung ist valide, wenn sie tatsächlich das misst, was sie messen soll, und somit glaubwürdige Ergebnisse liefert. Die Reliabilität bezieht sich darauf, ob deine Forschung bei wiederholter Durchführung zuverlässige Ergebnisse liefert.
- Was ist Validität?
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Eine Messung ist valide, wenn sie tatsächlich das misst, was sie messen soll und somit glaubwürdige Ergebnisse liefert.
- Was ist interne Validität?
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Interne Validität bezieht sich auf die Qualität deines Forschungsdesigns. Eine Forschung ist intern valide, wenn du die richtigen Schlussfolgerungen aus den gewählten Forschungsmethoden ableiten kannst.
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Pfeiffer, F. (2023, 29. August). Interne Validität - Einfache Definition mit mehreren Beispielen. Scribbr. Abgerufen am 11. November 2024, von https://www.scribbr.ch/methodik-ch/interne-validitaet/
