Cronbachs Alpha berechnen und interpretieren - mit Beispiel
Cronbachs Alpha wird verwendet, um den Grad an Übereinstimmung (interne Konsistenz) zwischen mehreren Fragen in einem Fragebogen zu messen.
Cronbachs Alpha hilft dir, herauszufinden, ob diese Fragen die Kundenzufriedenheit auch tatsächlich messen können.
Du testest Cronbachs Alpha mithilfe von Daten aus einem sogenannten Pretest, also einem Probetest.
Während eines Pretests werden mithilfe einer relativ kleinen Gruppe an Befragten die Fragen im Fragebogen getestet, bevor dieser von vielen Befragten ausgefüllt wird.
Cronbachs Alpha mit SPSS berechnen
Um Cronbachs Alpha mit SPSS zu berechnen, klicke im Menü auf:
- Analysieren
- Skala
- Reliabilitätsanalyse
Wähle die Fragen aus, für die du die interne Konsistenz messen möchtest.
- „Wie sauber finden Sie das Geschäft?“
- „Sind Sie mit dem Warenangebot zufrieden?“
- „Wie bewerten Sie die Hilfsbereitschaft des Personals?“
In dem Fenster muss unter Modell Alpha ausgewählt sein.
Klicke auf Statistiken und markiere Skala wenn Item gelöscht.
Mit einem Klick auf Weiter und OK führst du die Analyse durch.
Cronbachs Alpha in SPSS
Interpretation Cronbachs Alpha
Wenn du Cronbachs Alpha mit SPSS berechnet hast, erhältst du eine Ausgabe.
Sie besteht aus der Tabelle ‚Reliabilitätsstatistiken‘, in der sich der Wert für Cronbachs Alpha findet, und der Tabelle ‚Item-Skala-Statistiken‘.
Die rot markierten Felder sind am wichtigsten.
Cronbachs Alpha Interpretation der Werte
Die Daten in der Spalte ‚Cronbachs Alpha, wenn Item weggelassen‘ zeigen, was mit dem Wert von Cronbachs Alpha passiert, wenn die jeweilige Frage aus dem Fragebogen entfernt wird.
Wird Cronbachs Alpha nach Entfernung der Frage viel größer, dann passt diese Frage nicht für das übergeordnete Konstrukt Kundenzufriedenheit.
Wenn Cronbachs Alpha viel kleiner wird, dann ist diese Frage für die Messung des Konstrukts wichtig.
Cronbachs Alpha beschreiben
Du beschreibst Cronbachs Alpha im Methodenkapitel deiner Bachelorarbeit oder Masterarbeit, um zu zeigen, dass dein verwendeter Fragebogen reliabel ist.
Wenn du Cronbachs Alpha beschreibst, gibst du die Anzahl der Items in deinem Fragebogen und ihr zugehöriges Cronbachs Alpha an.
| Cronbachs Alpha | Interne Konsistenz | So gehst du vor |
|---|---|---|
| < .50 | inakzeptabel | Überlege dir andere Fragen um das Konstrukt zu messen. |
| .50 – .60 | mangelhaft | Überlege dir andere Fragen oder füge Fragen hinzu, die das Konstrukt messen. |
| .60 – .70 | zweifelhaft | Füge eine Frage hinzu, die auch das Konstrukt misst. |
| .70 – .80 | akzeptabel | Du musst nichts tun. |
| .80 – .90 | gut | Du musst nichts tun. |
| .90 – 1.00 | exzellent | Du musst nichts tun. |
- Die Skala für die Kundenzufriedenheit ist reliabel. Der Wert von Cronbachs Alpha für die drei Items, die die Kundenzufriedenheit messen, ist .850.
- Die Kundenzufriedenheitsskala ist reliabel (drei Items; ⍺ = .850).
Cronbachs Alpha Formel
Auch wenn du Cronbachs Alpha mit SPSS berechnen kannst, ist es manchmal sinnvoll, wenn du die Formel kennst.
Angenommen, dass n Fragen zusammen den Kundenzufriedenheits-Wert Y ergeben, dann ist Cronbachs Alpha:
= Stichprobenvarianz der Frage i
= Stichprobenvarianz des gesamten Scores
In unserem Artikel zur Varianz findest du die Formel und genauere Erklärungen zur Berechnung der Varianz der Stichprobe.
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Flandorfer, P. (2019, 30. April). Cronbachs Alpha berechnen und interpretieren - mit Beispiel. Scribbr. Abgerufen am 11. November 2024, von https://www.scribbr.ch/statistik-ch/cronbachs-alpha/
